OpenClaw的突然兴起让全网掀起了一股养龙虾的热潮，但所有人都在不遗余力地教你怎么去抓取新闻源，再帮你精简和汇总，就为了一天醒来的时候能像批奏折一样概览天下事，我在某个也在分享技术的贴子下回复，你与其教大家每个人去爬新闻，消耗token去阅读理解和归纳，还不如发布成公开网站，可以节省好多无意义的抓取和计算造成的巨大浪费。
延展讲几句，目前AI涌现期带来的技术平权，好像自己拥有信息的自主权了，毫无疑问会加剧这种无序且巨大的浪费。
现在的局面有点滑稽, 人人都在重复造轮子： * 重复抓取： 比如
Hacker News 上的一篇热门文章，全球可能有 10,000 个人的个人
AI 脚本在同一时间去爬它。 * 重复理解： 这 10,000 个脚本把同样的内容发给
GPT-4 或 Claude，消耗了可能几亿个 Token
来生成那一两百字的简报。 * 结果趋同： 最终这 10,000
个人看到的摘要其实大同小异。
这种现象就像是：为了喝一杯牛奶，每个人都自己买了一头奶牛，而且还都是去同一片草场薅草。这不仅是
Token 的浪费，更是对内容源站（如个人博客、小型新闻网）的
DDoS 级访问压力。
抛开商业模式不谈，这种重复劳动交给一个大的中心订阅服务提供方，使用者只需要做筛选和订阅，Token
的消耗是成数量级的降低，而且也没有损失任何信息。相比现在全网无数的Mac mini，云服务器，到了一定时间都在疯狂地爬一些热门网站，再疯狂地烧Token就为了生成差不多的简报，这种毫无组织力的单兵作战说是原始社会也不为过，迟早会有越来越多的人觉得这很荒谬吧。
话说回来，都是同质内容，你去别人那订阅，和你每天花几十美金自己养只龙虾辛辛苦苦爬取和生成，新鲜感过去之后，还有几个人能坚持呢？